1. Время выполнения операций:
- Измерение времени, затрачиваемого на каждый этап логистического процесса, от приема заказа до доставки клиенту. Это может включать время подготовки груза к отправке, транспортировки, разгрузки и так далее.
2. Задержки и простои:
- Идентификация причин задержек и простоев в процессе, таких как ожидание загрузки/разгрузки, проблемы с маршрутом, нехватка необходимых материалов и т.д. Это поможет выявить узкие места и отработать стратегии их устранения.
3. Издержки и ресурсы:
- Оценка издержек, связанных с каждым этапом логистического процесса, включая транспортные расходы, затраты на складирование, упаковку и другие операционные издержки. Также важно учитывать ресурсы, необходимые для выполнения задач.
4. Качество обслуживания:
- Оценка качества обслуживания клиентов с точки зрения скорости доставки, целостности товаров, точности заказов и уровня удовлетворенности клиентов. Это также важный показатель производительности.
5. Ключевые показатели производительности (KPI):
- Определение и отслеживание KPI, таких как время доставки, процент потерь грузов, использование складского пространства и другие, чтобы оценить производительность и сравнивать результаты с целями компании.
6. Использование технологий и автоматизации:
- Применение современных технологий, таких как системы управления логистикой (WMS, TMS), IoT и аналитика данных, для сбора информации о производительности и автоматизации некоторых процессов.
- Измерение времени, затрачиваемого на каждый этап логистического процесса, от приема заказа до доставки клиенту. Это может включать время подготовки груза к отправке, транспортировки, разгрузки и так далее.
2. Задержки и простои:
- Идентификация причин задержек и простоев в процессе, таких как ожидание загрузки/разгрузки, проблемы с маршрутом, нехватка необходимых материалов и т.д. Это поможет выявить узкие места и отработать стратегии их устранения.
3. Издержки и ресурсы:
- Оценка издержек, связанных с каждым этапом логистического процесса, включая транспортные расходы, затраты на складирование, упаковку и другие операционные издержки. Также важно учитывать ресурсы, необходимые для выполнения задач.
4. Качество обслуживания:
- Оценка качества обслуживания клиентов с точки зрения скорости доставки, целостности товаров, точности заказов и уровня удовлетворенности клиентов. Это также важный показатель производительности.
5. Ключевые показатели производительности (KPI):
- Определение и отслеживание KPI, таких как время доставки, процент потерь грузов, использование складского пространства и другие, чтобы оценить производительность и сравнивать результаты с целями компании.
6. Использование технологий и автоматизации:
- Применение современных технологий, таких как системы управления логистикой (WMS, TMS), IoT и аналитика данных, для сбора информации о производительности и автоматизации некоторых процессов.
